简介
人脸识别是一种高安全性的生物识别技术，在安防、身份验证等领域被广泛应用。本文在《【EsDA应用】5分钟快速实现图像人脸检测》的基础上，使用M6G2C核心板，简单介绍如何基于EsDA设计的人脸特征值提取节点和特征值比对节点，快速实现人脸特征值提取和比对识别。
(资料图)
前期准备
若是刚开始接触EsDA，可先阅读EsDA其他系列文章，从零开始搭建环境和掌握基本开发流程，已有基础的可以跳过：
EsDAMPC-ZC1入门（一）——软件安装
EsDAMPC-ZC1入门（二）——LED控制
【EsDA应用】5分钟快速实现摄像头图像采集
【EsDA应用】5分钟快速实现图像人脸检测
1. 硬件准备
2. 其它准备
节点介绍
这里我们需要使用到摄像头、图像格式转换以及人脸检测、特征值提取、特征值比对相关的AWFlow节点，包括在《【EsDA应用】5分钟快速实现摄像头图像采集》中介绍的camera_video节点、camera配置节点、lcd_display节点，在《【EsDA应用】5分钟快速实现图像人脸检测》中介绍的image_format_convert转换节点、face_detection人脸检测节点，以及本文介绍的用于人脸特征值提取的face_character_extract节点和用于特征值比对的face_character_compare节点。
face_character_extract是人脸的特征值提取节点，该节点对输入的人脸图像数据进行特征值提取，并输出提取的特征值信息。后级节点可以将这个特征值进行存储，也可以与已有的特征值信息进行比对和匹配识别。
1.1属性
image：需要进行特征值提取的人脸图像数据缓冲区，一般由face_detection检测节点提供输入，face_detection检测到图像中存在人脸时，才将数据输入到这里进行特征值提取（通常这正是我们想要的）。
2.1属性
比对阈值：比对阈值是一个0.1~0.9范围内的数字，数字越大，对特征值的匹配程度要求就越高，识别的准确度也越高；
character：待比对的人脸特征值，一般由face_character_extract节点提供特征值输入；
character_target：比对的目标特征值集合，一般是由我们已经录入/注册的特征值文件/数据库提供；
target_num：目标特征值集合的特征值数量。
2.3输出
result：比对结果，如果输入中的character与character_target中的某一个匹配成功的话，输出1；都不匹配则输出0；
id：匹配成功的话，输出第一个匹配的特征值在特征值集合character_target中的序号，匹配失败输出-1。
业务处理
本应用主要实现如下功能：
采集摄像头图像，并在LCD显示屏上进行显示（显示可选）；
将摄像头输出的原始数据进行格式转换后，输入到face_detection节点中进行人脸检测；
将检测结果输入到face_character_extract节点提取特征值；
通过face_character_compare节点进行特征值比对识别；
注册特征值，这里我们为了方便演示，只是简单地通过face_data_write节点将特征值保存到文件中；
通过GPIO输入来控制特征值录入。
具体实现如下：
1. 添加节点并连线
首先，我们添加流图左上角的部分，主要完成图像的输入和人脸的检测；左下部分我们简单地通过一个IO输入来控制是否将特征值进行注册；然后，添加一个特征值提取节点；右下部分主要完成两个功能，分别是特征值的注册，以及特征值的比对识别。
2.2配置face_character_extract节点
2.3face_character_compare节点
2.4face_data_write和face_data_read
2.5gpio_in
2.6fscript节点
2.6.1是否录入人脸信息
2.6.2register_chk
我们在face_data_write节点后面添加打印信息，当face_data_write成功将特征值录入到文件中后，会告诉我们当前录入的是第几个人脸信息。
打印特征值比对的结果，如果比对成功的话，打印出与之匹配的人脸ID。
3.1图像采集显示
3.2人脸检测、特征值提取比对
3.3特征值录入
3.4特征值比对识别
4. 扩展应用
4.1应用1
