计算机之所以有如此强大的计算能力，除了硬件方面的发展之外，也因为它具备了一套特殊的“思考方式”。而这其中最根本的能力，就来自于数学思维。
数学是一切科学的基础，是推动科技创新、发展高新技术产业的基石。在人们认识世界和改造世界的过程中，数学作为一种精确的语言和一个有力的工具，一直发挥着举足轻重的作用。
【资料图】
另外，对很多人来说，学数学不是为了解数学题，不是为了当数学家，而是为了培养数学思维。数学思维，不仅能让你登上更高的高度，开拓你的眼界，也能够帮你建立一些正确的常识，让你少走弯路，并且让你在人生的每一个岔路口，有更多的选择。
那么，应该怎样学数学？本文用一张导图和20本书，帮你梳理出一条数学学习路线，带你走进神奇的数学世界。
▲数学学习路线图
在IT阅读排行榜公众号后台对话框回复数学导图，可获取高清大图下载方式。
代数
《线性代数（原书第10版）》
《线性代数及其应用（原书第6版）》
《应用线性代数：向量、矩阵及最小二乘》
《线性代数高级教程：矩阵理论及应用》
《矩阵分析（原书第2版 ）》
《代数（原书第2版）》
概率论
《概率论基础教程（原书第10版）》
《哈佛概率论公开课》
《概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）》
《高维概率及其在数据科学中的应用》
《概率统计（英文版·第4版）》
《概率论与统计推断（英文版·原书第10版）》
《概率论基础教程（英文版·原书第10版）》
数理统计
《数理统计学导论（原书第7版）》
《数理统计与数据分析（原书第3版）》
《数理统计学导论（英文版·原书第8版）》
《数理统计及其应用（英文版·原书第6版）》
数学分析
《数学分析原理（原书第3版）》
《实分析（原书第4版）》
《实分析与复分析（原书第3版）》
《泛函分析（原书第2版·典藏版）》
《矩阵分析（原书第2版 ）》
最优化方法
《凸优化教程（原书第2版）》
《凸优化：算法与复杂性》
《在线凸优化：概念、架构及核心算法》
数学建模
《数学建模（原书第5版）》
《数学建模方法与分析（原书第4版）》
数值分析
《数值分析（原书第2版）》
《数值方法：设计、分析和算法实现》
数论
《数论概论（原书第4版）》
《初等数论及其应用（原书第6版）》
图论
《图论导引（原书第2版）典藏版》
拓扑
《拓扑学(原书第2版)》
随机过程
《随机过程（原书第2版）》
《随机过程基础（原书第2版）》
时间序列分析
《时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）》
《时间序列分析及其应用：基于R语言实例（原书第4版）》
《应用时间序列分析——R软件陪同 第2版》
《多元时间序列分析及金融应用：R语言》
统计学
《统计学（原书第6版）》
《数理统计学导论（原书第7版）》
《商务统计学》
回归分析
《统计模型：理论和实践（原书第2版）》
《线性回归分析导论（原书第5版）》
《例解回归分析（原书第5版）》
金融数学
《数理金融初步（原书第3版）》
《金融数学：基于Excel的商业计算实用教程（原书第3版）》
《金融数据分析导论：基于R语言》
《金融统计与数理金融：方法、模型及应用》
数学思维&大众数学读物
《天才引导的历程：数学中的伟大定理》
《数学极客：探索数字、逻辑、计算之美》
《优美的数学思维：问题求解与证明（原书第2版）》
