虽然小编本周一直是摸鱼工作状态，但是完成了最后一种模型推理支持，实现十种主流模型推理部署封装：

(资料图片)

YOLOv5YOLOv5-SegYOLOv6YOLOv7YOLOXFaster-RCNNMask-RCNNRetinaNetKeyPointRCNNDeeplabv3- 后续还会支持FCOSSSD

CPU与GPU推理部署封装支持！支持Opencv DNN，OpenVINO，ONNXRUNTIME等推理框架最新版本支持！其中YOLO系列模型部署全部支持TensorRT！支持零代码一键集成部署到QT项目中，支持多线程推理，下面的截图只是集成小小的演示！

扫码查看OpenCV+OpenVIO+Pytorch系统化学习路线图

推荐阅读

CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼

2022入坑深度学习，我选择Pytorch框架！

Pytorch轻松实现经典视觉任务

教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战

OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识三

OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识二

OpenCV4.5.4 人脸检测+五点landmark新功能测试

OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示

OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆

OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理

OpenCV4.5.4 直接支持YOLOv5 6.1版本模型推理

OpenVINO2021.4+YOLOX目标检测模型部署测试

比YOLOv5还厉害的YOLOX来了，官方支持OpenVINO推理