近日，头豹正式发布“数字行研”概念。这是头豹深耕行企研究5年，凝练智慧、精益研发后，对研究工具数字化、研究过程数字化，及研究成果数字化这三大领域“数字化转型”的全面总结，也是当前技术跨越式发展带来新一轮生产力变革的必然结果。

研究工具数字化

头豹表示，随着互联网的普及与信息技术的发展，专业知识（内容）的获取途径经历了从纸本阅读到搜索引擎，从搜索引擎到数据终端的演进。而行业研究（工具）近20年来却没能迎来显著、普适的技术革新。

“数字行研”工具充分利用AI、大数据、区块链、云计算等先进数字技术，能够在相当程度上承担传统、繁琐、重复的二手研究工作，让研究员有更多时间去做人工智能目前力所不能及的调查研究和创造性洞察。

“我们相信，人工智能不是来取代人的。人工智能的价值在于人工对智能的使用。”

2、研究过程数字化

“数字行研”兴起的前提，是研究物料的数字化和资产化。

“数字行研”可以帮助研究员将研究过程中的数字资源及时存证溯源，沉淀为数字资产，再依托平台的流通性，使其迸发出新的、可持续的商业、产业和社会价值。

3、研究成果数字化

行业研究的价值，在于建立行业知识之间的关联，使研究成果“活起来”。“数字行研”无疑为传统行业研究注入了这股 “转型新活力”。

头豹基于业内领先的全产业覆盖、百万级原创研究内容数据库，通过“词条报告”模块化、标准化、流程化的形式，培育出独属中国行研界的“生命之树”。

未来，有关千行百业的最新知识，经过“认证”研究员的数字化预处理，都将成长为一个个“智慧成果”。

头豹直言，“这样的‘智慧成果’，我们预计将在三年内超过十万个。最终形成一套行研‘地图’。”

头豹表示，“数字行研”概念并非昙花一现，而是一项基业长青，与全社会共创、共享、共赢的伟大事业。“我们希望‘数字行研’成果进一步助力数字产业发展、数字技术创新、数字生态治理与数字素养培育，为数字中国建设贡献专业力量。”

据悉，“数字行研”概念已在头豹首创的全开源、多方协同、可拓展的智慧行研平台——“脑力擎Knowlengine”知识管理与研究辅助KaaS（Knowledge as a Solution）系统上实现了较大规模的商业应用。

要完全理解“脑力擎Knowlengine”这个新事物，有必要先回答三个问题：

头豹将历时五年积累的近万份研究内容完全开源的背景及意义为何？

习惯于“关起门来做研究”、“知识壁垒”普遍存在、人力成本高企的咨询行业如何突破瓶颈，做到大规模多方协同？

放弃以“定制化”“项目制”为核心的商业模式，头豹的商业化之路有哪些拓展可能和想象空间？

1、全开源

头豹做全开源是布局已久且下了决心的。

2023年3月，紧随全球各大互联网科技巨头发布AIGC产品的风口，头豹公司宣布，将所有自有版权内容及其溯源记录无偿授权提供给中国AI大模型先行者，以帮助中国AI大模型训练。包括覆盖国民经济全产业的6,000+原创研究报告，100万+数据表、高清图、政策表格等研究元素。

数字经济时代的数字化产品和服务，具有高固定成本、低边际成本的价值规律，且使用权往往比所有权更重要。“比如说我们完成一本原创研究报告，它需要很大的投入。但是这本报告作为一个数据集，一旦在网上发布，一个人阅读和一万个人阅读，它的边际成本趋近于零。基于这样的价值规律，我们希望这份报告被更广泛的阅读和应用。研究成果被视为一种数字资产，在使用过程中，产生共识，实现价值的最大化。”

并非所有研究机构的研究报告都符合数字化的逻辑。许多传统行业并不拥有数字资产。但头豹的全部研究内容在生产过程中即遵循了标准化、流程化、标签化、模块化，以及数据可溯源等前置要求，因此可以顺畅地实现将数据打碎，喂进AI模型的训练需求。

头豹进一步说明，“类比开源软件允许大家在源代码的基础上继续进行二次、三次、甚至N次开发，我们向中国AI大模型厂商开放数据许可，继续进行二次、甚至N次创作。”

2、多方协同

质量还是规模？慢或者快？

这是内容生态的双边困境向咨询行业提出的终极命题。

公认的内容生态的发展可分为四个阶段：专家生成内容（Professionally-Generated Content，PGC）、用户生成内容（User-Generated Content，UGC）、AI 辅助生产内容（AI-assisted Generated Content）及 AI 生成内容（AI-Generated Content，AIGC）。

咨询行业、研究机构等都属于典型的PGC——投入大量的技术成本与人力成本，以保障生成内容的质量；又因制作门槛较高、生产周期较长，难以满足大规模的内容生产需求。传统的解决方案往往是大批量招募和培养，最终导致成本端负荷过重，后期可能面临人才流失、成本沉没的风险。

头豹提出的创新解决方案似乎为整个行业找到了终极命题的答案：“兼容并蓄”——基于Web 3定义延伸，在大幅降低成本的同时，提高内容生成的规模和质量，进而推动整个细分市场与全行业的发展。

头豹表示，“目前，脑力擎可以通过AI辅助以及开放多方协同内容生产等方式，帮助我们节约50%左右的成本。同时我们也可以通过这套系统，一方面，以分析师认证及作者链机制控制内容质量底线，另一方面，对PGC与AIGC内容的产出比例设置平衡值，将原创PGC内容保证在60%左右，防止过量AIGC可能导致的数据污染问题。”

基于上述思路，头豹甚至进一步超前地解决了信息超载环境下，用户对优质内容检索成本提高的难题。以「人人都可以进行编辑」的维基百科和「发现品质生活」的大众点评为双蓝本，头豹即将全面推出“行研界的维基百科和大众点评”——词条报告，值得期待。

3、可拓展

“罗马并非一日建成的”，但“条条大路通罗马”。

头豹“脑力擎”的商业化之路是数字中国建设大背景下，数字资产市场发展的一个行业缩影。新经济规则的构建虽然“道阻且长”，但在全社会的共同努力下，在中国科创自立自强的信心鼓舞下，却充满无限可能。

当前，整合头豹过去市场化的经验与资源，该系统已开始面向企业及个人用户提供AI文本创作服务，覆盖SaaS服务、订阅式、授权式、数据盈利、广告植入、头豹教育等多种商业模式。

值得一提的是，头豹近期高调出席百度“文心一言”新闻发布会，并官宣双方合作。百度作为全球最大的中文搜索引擎，中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司及全球领先的人工智能平台型公司，未来与头豹各项开源数据能力的结合后，有望催生商业排名推荐优化等新的商业蓝海。

有分析人士指出，未来在Web 3 世界中，甚至可能会出现资讯类协议、新闻类协议或研究类协议等更具想象空间的新玩法。促成整个内容生态达到共享价值的最大化指日可待。

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