长沙晚报掌上长沙11月5日讯（全媒体记者 范宏欢 刘攀）4日，第三届“马栏山杯”国际音视频算法大赛颁奖典礼与算法研讨会在长举行。大赛在前两届基础上，继续聚焦音视频领域内容推荐、画质评价等核心议题，并积极探索自由视角等元宇宙概念下的最新算法应用。颁奖典礼后举办的算法研讨会，邀请业内顶级专家学者，对业界与学界最为关心的虚拟制片、元宇宙场景下的算法应用等议题进行了深入探讨。

着眼未来 元宇宙概念成大赛新亮点

(资料图)

当元宇宙成为数字经济时代最具想象力的新趋势，芒果TV已提前布局虚拟制片、数字藏品等元宇宙领域的业务。今年大赛，元宇宙场景中基础技术之一的“自由视角”成为新赛题，吸引了超过300支队伍加入该赛道的角逐。

元宇宙世界由各种虚拟形象和虚拟场景构成，因此需要大量的建模与算力。“自由视角”简而言之，即可在原始数据不足的基础上通过算法模型进行“预测”与“补全”，优化计算效率，释放生产力，从而让元宇宙场景的搭建在工业上成为可能。

进行赛题点评的武汉大学王正教授表示，自由视角在虚拟现实、在线直播、电影制作以及游戏建模等方面应用广泛，是与文娱产业密切相关的技术。

为了提升虚拟制作能力，芒果TV已建成中国目前最大的4K光场拍摄棚，利用近百个相机、数千个光源环绕组成点光源加高低速相机协同采集系统，兼容包括绿幕在内的现有拍摄技术，实现包括实时可变光效、子弹时间、高精度动态人物建模在内的专业影视级特效场景拍摄。正是这个光场，为“自由视角”的算法模型提供了宝贵的原始数据。

立足实际 真实业务与前端技术有效衔接

在“自由视角”之外，“推荐预测”与“画质评价”也作为与音视频领域业务关联度最高的算法赛题，出现在这次大赛中。

对芒果TV以及旗下小芒电商来说，商品推荐、视频预分发、实时消息推送都是真实的业务场景。推荐算法从第一届算法大赛的“千人前面”到“猜你喜欢”再到“看了又看”，不断演进，也成为芒果TV理解用户、预测用户偏好以提升用户满意度的重要方法。在含金量极高的ACM RecSys Challenge 2022比赛的推荐算法赛题中，今年首次参赛的芒果TV团队一路披荆斩棘，勇夺冠军。

山东大学教授任昭春点评赛题称，此次大赛的推荐算法赛题同属于“序列推荐问题”，需要在数据序列较短、数据规模较大与不全面的基础上优化推荐模型。通过大赛对优秀选手以及方案的收集，芒果TV将更好地积累相关的技术成果，巩固在这一领域的优势。

而另一道赛题“视频画质评价”针对的正是视频行业一直致力于改善与提升的核心议题。过去，视频评价依赖人工，主观性较强，效率偏低。上海交通大学宋利教授认为，该道赛题以芒果TV上线节目在手机端条件下的画质体验机器评价为研究背景，真实还原了因节目拍摄、制作、转码等各类环节导致的画质缺陷和退化，业务实战性很强。其冠军方案基于图像的方法，模拟多人评价输出多个预测值并进行数据处理和推理加速，实现高效率与高精准度的机器评价。

搭建桥梁 促进产学研人才良性循环

今年的“马栏山杯”国际音视频算法大赛，吸引了超过2000支来自全球各地各高校、研究机构与企业的选手参赛，创下历史纪录。大赛举办三年来，成功吸纳超过100名顶尖

颁奖典礼结束后，芒果TV与学界及业界专家共同举行了闭门算法研讨会，从技术基础、内容与应用产品等不同层面探讨了元宇宙的概念，并探讨了数字人、NFT、数字内容等发展趋势。同时，还分享了业界对元宇宙领域最为关注的部分议题的最新解决方案与成果。