(资料图片)
三维可视化是把数据转换成可视化的图像,使人们更容易地了解和记住。比如,一个工厂可以用3D影像来展示工厂的结构、设备和流程,然后把所有的原材料、能源、物流等都进行数字化处理,然后用这些数据来构建数字模型。
以数字化建模与可视化技术为基础,利用可视化技术,实现了车间各工序之间的相互关联、空间位置关系的动态变化,实现了人机交互显示。此项研究将对中国数字工厂的发展起到巨大的促进作用。
现在很多公司(四度vr)都在运用数字技术对企业进行管理,以达到现代管理的目的。据统计,近90%的外资企业都是采用数码技术进行经营;目前,我国的一些大中型企业已经实现了数字化管理的战略目标,或部分实现了数字化的管理系统。
而中国的企业要实现数字化的转变,仍然存在着许多问题。首先,要解决生产管理中产生的信息不能及时的进行更新和共享;其次,生产过程中大量的人力、物力、财力等生产要素的使用效率低下;第三,目前的管理体系不能很好地适应实际的使用要求,很难有效地使用这些数据。这就制约了企业数字化转型的策略和实施全过程的实施。
四度vr主要从事电脑软体的研发和应用推广,并提供技术培训和相关服务。通过开发的“3D数字工厂”系统解决方案,帮助并引导企业实现数字化转型的战略目标。
首先,要构建一个工厂的三维模型;其次,要对有关的资料进行收集和导入;第三个是基于所需要的资料,构建各个生产要素之间的联系;第四,增加了设备停机时间、产品下线、产品质量问题、质量问题原因、员工人数等的实时控制;最后,根据系统收集到的有关因素,构建了不同的生产运行模式。
三维可视化的数字化工厂,通过对各类生产、运行状况的数据进行收集、输入,并利用先进的3D可视化技术对其进行管理和动态显示,使企业能够有效地对生产运行中的各种数据、状态信息进行有效的管理。
例如,在企业计划中,通过收集和输入的数据,建立了不同的生产运行状况模型,以预测未来的发展趋势;在经营管理阶段,利用输入的资料,建立不同的生产要素之间的联系,并根据生产过程中各个因素之间的联系,预测未来;通过收集到的各个相关元素之间的关联性,可以实时地追踪和预测产品的生产状况;在出现质量问题时,利用引入的资料建立了多种控制参数,对出现质量问题的原因进行了分析和预测,并据此制定了相应的对策。