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在因特网飞速发展的今天，网络上的数据量以几何级数的速度增加，而传统的纸笔等信息收集技术已不能满足人们对信息的需求。在数据量大的情况下，我们期望用可视化的方法来展示数据后面更加丰富的背景信息。#3D可视化大屏价格#

在企业的运作中，存在着海量的数据和信息；在银行信用服务中，有必要对大量的借贷者进行资料的分析；在交通管理方面，有必要对交通流进行分析。这一系列的问题使得人们必须通过大量的历史资料（如银行记录、气象记录等）来探究其背后的意义。这就是一种显示数据的可视化方法，它通过分析历史数据和商业指数的意义，得出最有价值的结论。

近几年，随着大数据技术的发展，手机用户的激增，社交媒体上的用户活跃度不断提高，政府和企业越来越注重信息共享，这导致了大数据行业的快速发展。

但同时，也面临着严峻的挑战。大数据分析技术并非万灵丹，只能解决部分问题，而无法解决更多的问题；与此同时，企业还面临着数据量大、决策需求大、资金投入大等问题；而政府和企业也面临着巨大的资金和需求，但却无能为力。

因此，对现实与虚拟现实的差异进行有效的分析与展示，已成为当前企业界急需解决的问题。

在这种情况下，大数据可视化应用（DataVisual Analytics）就是在这样的背景下诞生的！

“BI”是将传统财务部门的 Excel报表与企业所用的统计信息相结合，从而形成一个可视化显示及互动处理技术平台。该系统具有直观、易操作、高效率等优点，可以帮助企业决策人员迅速、精确地评价业务状况。

BI是以计算机技术、通讯技术和图形技术为基础，对数据进行采集和处理；通过计算机处理大量的数据，并进行可视化的显示。

BI系统可以处理、分析、显示原始的财务数据和数据，帮助决策者迅速获得公司的运营情况，为公司的决策提供科学的基础；利用可视化技术，将数据的内容和结果显示出来，从而让决策者对企业的运营情况有一个直观的了解，从而作出决策；通过对现实和虚拟环境的差异的对比，找出问题的根源；将过去与现在的差距呈现出来，进行比较，找出解决办法。